Вводный звонок
Определяем бизнес-задачу, текущий рабочий процесс, ожидаемый результат и потенциал для применения ИИ.

Ориентировочные и пилотные показатели: измеримая экономия, ускоренный запуск и защищённое развёртывание — в основе каждого проекта ALTE.
Вы видите 10%. Остальные 90% — интеграцию, комплаенс, безопасность, инфраструктуру и работу в режиме 24/7 — ALTE создаёт, обслуживает и берёт под свою ответственность за фиксированную регулярную плату.
Финтех, корпоративная аналитика роста, разработка ИИ/LLM-решений, управление продуктом и операционная деятельность — в ОАЭ, регионе MENA и СНГ.
Индивидуальные ИИ-решения, вертикальные SaaS-продукты и ИИ-системы для контента — и каждое направление может включать настройку защищённой инфраструктуры и защиту персональных данных на уровне архитектуры.
ИИ-системы, выстроенные под ваш рабочий процесс, данные, CRM и бизнес-процессы.
От реальной проблемы рынка до вертикального ИИ-SaaS MVP с масштабируемой архитектурой.
Повторяемые контент-операции — исследование, сценарии, переупаковка, публикация.
Каждая услуга может включать настройку инфраструктуры, поддержку при развёртывании, настройку прав доступа и защиту персональных данных на уровне архитектуры.
Вводный звонок → Аудит процессов → Аудит инфраструктуры и данных → Discovery-спринт → Разработка MVP и инфраструктуры → Защищённый запуск и масштабирование.
Определяем бизнес-задачу, текущий рабочий процесс, ожидаемый результат и потенциал для применения ИИ.

Изучаем ваши процессы, данные, инструменты, пользователей и ограничения, прежде чем решить, что именно стоит создавать.

Составляем карту источников данных, ролей доступа, интеграций и требований к развёртыванию — и закладываем защиту персональных данных на этапе проектирования, ещё до начала разработки.

Превращаем результаты аудита в объём MVP, архитектуру, интеграции, логику внедрения и метрики успеха.

Создаём первую рабочую версию, настраиваем инфраструктуру и готовим защищённое развёртывание.

Разворачиваем систему, настраиваем доступы, обучаем команду, отслеживаем обратную связь и готовимся к более широкому развёртыванию — данные под защитой.

Из штаб-квартиры в Дубае ALTE связывает столицы MENA, Европы, Азии и Америки в единую сеть внедрения ИИ.
Проблема. Ручная сортировка лидов и медленные ответы отнимали у брокеров время — более 650 лидов в месяц.
Решение. Рабочий процесс приёма и квалификации лидов на базе ИИ, связанный с логикой CRM и правилами передачи брокеру.
Проблема. Ручная проверка документов замедляла онбординг и перегружала команды комплаенса.
Решение. Предпроверка на базе ИИ, сводка по делу и процесс проверки с участием человека.
Проблема. Сотрудники тратили слишком много времени на поиск регламентов, файлов и внутренних знаний.
Решение. Пилот ИИ-ассистента по базе знаний для одного отдела — в контролируемом режиме и с учётом прав доступа к источникам.
Выберите отрасль и бизнес-процесс. ALTE оценит потенциальную экономию времени, снижение нагрузки и влияние на бизнес ещё до первого вводного звонка.
Это предварительная оценка на основе введённых вами данных и эталонных допущений. Точные цифры возможны только после аудита процессов и технического обследования.
Шаг 1 / 5
ALTE превращает бизнес-задачи, ручные процессы и операционные узкие места в решения на базе ИИ, которые дают измеримый результат — с защищённой инфраструктурой, защитой данных и без медленных консалтинговых циклов.
Прикладной ИИ и автоматизация для отраслей, где результат определяют скорость, безопасность данных и время отклика. Каждая карточка ведёт на страницу отрасли и релевантный кейс.
ИИ-ассистенты и автоматизация для квалификации лидов, поддержки брокеров, подбора объектов, работы с CRM, обработки данных объявлений и коммуникации в WhatsApp.
Автоматизация KYC, онбординг, предварительная проверка документов, сводки по кейсам, поддержка комплаенса и проверка с участием человека.
Контролируемые ИИ-пилоты, внутренние ИИ-ассистенты по базе знаний, процессы обработки документов, ассистенты для отчётности, подтверждение ценности и автоматизация на уровне отделов.
ИИ-персонализация, рекомендательные системы, автоматизация товарного каталога и поддержки клиентов, а также процессы повторных покупок.
ИИ-ассистенты для отчётности, сводки исследований, черновики коммерческих предложений, поиск по внутренней базе знаний, сравнение документов и материалы, готовые для клиента.
Предиктивное обслуживание, дашборды сигналов риска, автоматизация отчётности по объектам, ассистенты для проектной отчётности и базы знаний по операциям.
ИИ-консьерж-системы для вопросов о доступности, предложения маршрутов, квалификации запросов, сбора предпочтений, работы в WhatsApp и передачи менеджеру.
ALTE помогает подготовить инфраструктуру, необходимую вашему ИИ-решению: среду развёртывания, модель хостинга, интеграции с CRM и данными, роли доступа, права пользователей и конфигурацию запуска. Мы гарантируем, что система работает безопасно в вашей реальной бизнес-среде, а не только в демоверсии.
Требования к защите персональных данных встроены в архитектуру, настройку инфраструктуры, контроль доступа и процесс поставки — а не добавляются в конце. Мы проектируем потоки данных, правила доступа и точки контроля со стороны человека до написания продакшн-кода, поэтому безопасность данных заложена на структурном уровне.

Практическое руководство для компаний, которым нужно меньше ручной работы, более быстрые процессы и системы на базе ИИ, выстроенные вокруг реальных бизнес-процессов, — а не технологии ради технологий.

Как перейти от разрозненной ручной работы к системам на базе ИИ и не автоматизировать по ошибке не тот процесс, — и почему 52% ИИ-проектов так и не выходят за стадию пилота.

ИИ-проекты проваливаются, когда команды строят раньше, чем понимают реальный процесс. Аудит процессов превращает бизнес-хаос в реализуемый объём MVP — самое окупаемое действие в ИИ-проекте.
Оценка по итогам аудита, фиксированный объём, защищённая инфраструктура и надёжная защита данных — так ALTE работает ещё до того, как в продакшн уйдёт первая строка кода.
Есть вопросы? Свяжитесь с намиНет. Мы создаём работающие продукты, MVP и пилоты. Аудиты в формате консалтинга нужны лишь для того, чтобы определить объём предстоящей разработки.
Потому что большинство ИИ-проектов проваливаются, когда рабочий процесс, данные и инфраструктура не определены до начала разработки.
Да. Мы планируем, разворачиваем и настраиваем инфраструктуру, необходимую для безопасной работы решения.
Правила доступа, потоки данных и точки контроля со стороны человека проектируются до написания продакшн-кода.
Работающий ИИ-MVP обычно готов через 4–8 недель после discovery-спринта с фиксированным объёмом.
Нет. Мы используем мультимодельную архитектуру — оптимальный набор моделей под каждую задачу, чтобы избежать привязки к вендору.
Узнайте, может ли ваш ручной процесс или узкое место стать решением на базе ИИ — с измеримым результатом, защищённой инфраструктурой и защитой данных.